私について
はじめまして、Jesse Weiと申します。オーストラリア・ブリスベンを拠点とするプロダクトデザイナー／エンジニアです。業務の実態から、使われ続けるソフトウェアをつくることを仕事にしています。プロダクトデザインとフロントエンド開発を一人で担い、B2Bで10年。いまは要所に人の判断を残した生成AI機能を、実際の業務に実装しています。
これまでの仕事の多くは、紙やスプレッドシート、属人的なやり方で回っている現場から始まりました。現場の方々と一緒に何を変えるべきかを整理し（要件定義）、仕組みを設計・開発し、実際に使われて定着するまで伴走する——この一気通貫が私の進め方です。現在、オーストラリア・ブリスベンのクイーンズランド工科大学（QUT）でIT修士課程に在籍しており、まもなく卒業を迎えます。中国語（母語）、英語、日本語、韓国語で仕事ができることも強みです。業務にデジタルやAIを届ける仕事の多くは、何らかの形での「翻訳」だからです。
できること
レガシーな業務のDX・生成AI実装
株式会社DENでは紙運用の福祉事業のデジタル化を担当し、KOD向けには長大なマニュアルをチェックするLLMシステムを構築しました。いずれも要件は現場の方々と日本語で直接整理し、コードで決めること、AIに下書きさせること、人が必ず確認することを明確に切り分けています。
プロダクトデザインとフロントエンド開発
WAmazingでは予約フローの再設計で繁忙期の問い合わせを週200件超から約4件に削減し、マネーフォワードではエンタープライズ向けHR SaaSのフロントエンド開発をリード。自作のAIプロダクトLingoBunも、本番品質を前提に設計・開発・テストしています。
デザイン基盤づくり
Zerospecではチーム初のデザイナーとして、自社プロダクトGoNOWのデザインプロセスとデザインシステムを立ち上げ、最初の画面ができた後も品質が保たれる土台をつくりました。
これまでの経歴
株式会社DEN — 社会福祉、8年間
紙ベースの運用だった従業員20名の施設が、デジタルワークフローのもと、従業員約100名規模の複数施設事業へと成長するのを支援しました。従業員の生産性と利益はともに向上し、月間数千ドル規模の売上が人の手を介さずに生まれ続けています。社会福祉は日本で最もデジタル化が遅れている業界のひとつであり、これは自然に得られた結果ではありません。
株式会社マネーフォワード — HR Cloud、フロントエンドリード
エンタープライズ向けHR SaaSのフロントエンド開発をリードし、「コードの変更はユーザー体験の向上によって正当化されるべきであり、その逆ではない」というルールをチームで徹底しました。
WAmazing株式会社 — スキー場リフト券予約、デザインと開発
レガシーコードと、ダウンタイムが許されない繁忙期。あらゆる変更をまずエンジニアリングリスクとして見積もる役割を担い、予約フローの再設計によって繁忙期の問い合わせを週200件超から週4件程度まで削減しました。
Zerospec株式会社 — エネルギー、チーム初のデザイナー
自社プロダクトGoNOWで、プロトタイプ駆動・実装連携型のプロセスと、それを支えるデザインシステムを導入し、デザインを誰も重視していなかった会社を、デザインを前提に計画する会社へと変えていきました。
現在取り組んでいること
KOD向けLLM文書チェックシステム（受託開発）
KODの顧客である日本の製造業向けに、長大な産業用マニュアルをチェックするパイプラインを構築しました。PDFからのテキストおよびベクター図形（警告シンボル）の抽出、顧客自身が保守できるルールエンジン、LangGraphによるエージェントのオーケストレーションを組み合わせています。要件定義は顧客と直接、日本語で行いました。
株式会社DENでのAIによる記録文書作成（試験運用中）
複数拠点にまたがるスプレッドシート運用を置き換えるシステムで、現在試験運用を行っています。LLMが法令に基づく活動記録を下書きし、「コードによる決定的チェック」「LLMによる自己評価」「人による必須の最終確認」という三層の仕組みで、人が確認していないものは一切発行されない設計にしています。
LLMによるセキュリティトリアージの評価（QUT修了研究）
Wazuh SIEM上で、14手法・146件のラベル付き攻撃に対する評価基盤を構築しました。最も有益だった発見はモデルそのものではなく、検知漏れの多くがログ設計に起因すること、そして甘い採点ルールが精度を20ポイント以上過大評価していたことでした。
LingoBun（自作のAIプロダクト）
本番品質を前提に開発・強化した単語学習アプリです。AI・音声合成呼び出しのレート制限とコスト上限、設定値の検証、180件の自動テストを備え、ユーザーテストを重ねて改善しています。
考えていること
- Claude、ChatGPT、Google AI Modeは「人間とAIのインタラクションのためのガイドライン」にどう応えているか — AIプロダクトデザインがユーザーに対してまだ答えを出せていない部分について。
今後について
デザイン・エンジニアリング・AIが実際の業務の中で交わるシニアIC（個人貢献者）のポジション——デザインエンジニア／UXエンジニア、AIプロダクトエンジニア、テクニカルディレクター（DX・生成AI）、Forward Deployed Engineerなど——を、2027年初頭から東京で探しています。日本の企業にデジタルやAIを導入しようとしているチームとの意見交換も歓迎です。