オートエンコーダ

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シリーズ

変分オートエンコーダ(VAE)が、オートエンコーダの潜在空間に散らばった点を、重なり合うガウス分布の「雲」へとどう変えるのかを解説します。エンコーダが何を出力するのか、KL項とβが潜在空間をどう形づく...

オートエンコーダがエンコーダ、ボトルネック、デコーダを通じてデータをどのように圧縮・再構成するのかを、MNISTで学習させた実例と、ノイズ除去、異常検知、事前学習への応用とともに解説します。